IA em que sectores tem o maior impacto?

No dia 14 de junho, a empresa de consultoria McKinsey divulgou um estudo intitulado "The Economic Potential of Generative Artificial Intelligence", no qual os analistas exploraram o impacto da IA na economia global através de um estudo de 850 profissões em 47 países e regiões (mais de 80% da força de trabalho global), quais as indústrias que terão o maior impacto e quais as pessoas que enfrentam a ameaça de desemprego. Que sectores serão mais afectados e quem está ameaçado de desemprego?

Os principais conteúdos do relatório são os seguintes:

1, a IA para substituir o trabalho humano foi significativamente avançada em 10 anos, entre 2030 e 2060 (o ponto médio de 2045) 50% de profissões gradualmente substituídas pela IA.

2, a IA poderá trazer um crescimento anual de $2,6 triliões a $4,4 triliões à economia mundial, com um aumento de produtividade de 0,1%-0,6%, equivalente a uma contribuição anual para o PIB do Reino Unido.

3, a visão global da IA é benéfica para o desenvolvimento de várias indústrias, mas não para os indivíduos, e os trabalhadores altamente remunerados e com um elevado nível de educação serão os mais afectados.

4, a IA generativa traz crescimento de valor, principalmente (cerca de 75%) concentrado em quatro áreas: operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e investigação e desenvolvimento, o que também significa que as quatro empresas são mais afectadas pela IA generativa.

5, a IA humana generativa e outros desenvolvimentos tecnológicos podem fazer com que 60% a 70% do trabalho atual seja automatizado. Entre eles, o sector bancário, o sector da alta tecnologia e o sector das ciências da vida são os mais afectados pelo impacto.

A subversão da IA em todos os sectores da vida?

Segundo a McKinsey, o impacto da IA generativa está concentrado em quatro áreas (cerca de 75%): operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e I&D.

O desenvolvimento da IA generativa e de outras tecnologias pode automatizar 60 a 70 por cento dos empregos actuais. Entre as indústrias que serão mais afectadas estão a banca, a alta tecnologia e as ciências da vida:

Uma vez que as novas tecnologias melhoram a satisfação dos clientes, ajudam na tomada de decisões e reduzem a fraude através de um melhor controlo, só um sector, o sector bancário, poderia gerar mais $200 a $340 mil milhões de euros em resultados através do aumento da produtividade. Isto equivale a um aumento de 9 a 15 por cento no lucro operacional.

No desenvolvimento de produtos, a IA pode aumentar a produtividade em 10 a 15 por cento. Nas ciências da vida e nos produtos químicos, por exemplo, a IA pode gerar moléculas potenciais mais rapidamente e acelerar o processo de desenvolvimento de novos medicamentos e materiais, o que pode aumentar os lucros das empresas farmacêuticas e de produtos médicos em até 25%.

Em termos de impacto na produtividade do marketing, a IA generativa pode aumentar o valor económico da produtividade do marketing em 5 a 15 por cento. A nossa análise das potenciais utilizações da IA no marketing concluiu que, para além do impacto direto na produtividade, haveria um efeito de cascata que aumentaria a produtividade das vendas em 3 a 5 por cento.

A IA generativa incorporada em várias aplicações pode fornecer informações de dados de maior qualidade, trazendo novas ideias para campanhas de marketing e direccionando melhor os segmentos de clientes. As funções de marketing podem transferir recursos para a produção de conteúdos de maior qualidade para canais próprios, reduzindo potencialmente as despesas de externalização.

Em termos de engenharia de software, a IA generativa tem um impacto direto em cerca de 20 a 45% das despesas anuais com engenharia de software. Este valor advém principalmente da redução do tempo gasto em determinadas tarefas, como a geração de código inicial, correcções e refactorização de código, análise de causas e geração de novos designs de sistemas. Um estudo concluiu que os programadores de software que utilizavam o Microsoft GitHub Copilot concluíam as tarefas 56% mais rapidamente do que aqueles que não utilizavam a ferramenta.

Em termos de desenvolvimento de produtos, acreditamos que a IA generativa pode acelerar o tempo de colocação no mercado e trazer ganhos de produtividade e conveniência operacional de duas formas: optimizando a conceção do produto e melhorando a sua qualidade.

O relatório é um pouco informativo e os Traders consideram que a tecnologia de IA está agora a sair gradualmente dos limites do laboratório e a entrar na nossa vida quotidiana. Que mudanças nos trará a IA no futuro? Não há uma resposta definitiva para esta pergunta, como afirmou Southwind: "Por muito que imaginemos o futuro, não passa de uma tentativa infantil".

O desenvolvimento da tecnologia é multifacetado e, independentemente do tipo de mudanças que a IA trará no futuro, há uma coisa em que podemos acreditar firmemente: respeitar as leis objectivas do desenvolvimento tecnológico e deixar os problemas do desenvolvimento tecnológico para o próprio desenvolvimento. Podemos preparar-nos ativamente para o futuro, mas não há necessidade de nos preocuparmos excessivamente.