¿A qué sectores afecta más la IA?

El 14 de junio, la consultora McKinsey publicó un estudio titulado "El potencial económico de la Inteligencia Artificial Generativa", en el que los analistas exploran el impacto de la IA en la economía mundial a través de un estudio de 850 ocupaciones en 47 países y regiones (más de 80% de la mano de obra mundial), qué industrias tendrán el mayor impacto y qué personas se enfrentan a la amenaza del desempleo. ¿Qué industrias se verán más afectadas y quiénes se ven amenazados por el desempleo?

A continuación se exponen los principales contenidos del informe:

1, AI para reemplazar el trabajo humano se adelantó significativamente por 10 años, entre 2030 y 2060 (el punto medio de 2045) 50% de ocupaciones reemplazado gradualmente por AI.

2, la IA podría aportar entre $2,6 billones y $4,4 billones de crecimiento anual a la economía mundial, con un aumento de la productividad de 0,1%-0,6%, equivalente a una contribución anual al PIB del Reino Unido.

3, la visión global de la IA es beneficiosa para el desarrollo de diversas industrias, pero no para los individuos, y los trabajadores cerebrales mejor pagados y con mayor formación serán los más perjudicados.

4, la IA generativa aporta crecimiento de valor, principalmente (unos 75%) concentrado en cuatro áreas: operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo, lo que también significa que los cuatro negocios son los más afectados por la IA generativa.

5, la IA humana generativa y otros avances tecnológicos pueden hacer que entre 60% y 70% del trabajo actual se automatice. Entre ellos, la industria bancaria, la industria de alta tecnología y las industrias de ciencias de la vida son los más afectados por el impacto.

¿Subversión de la IA en todos los ámbitos de la vida?

Según McKinsey, el impacto de la IA generativa se concentra en cuatro áreas (unos 75%): operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.

El desarrollo de la IA generativa y otras tecnologías puede automatizar entre el 60% y el 70% de los puestos de trabajo actuales. Entre las industrias que se verán más afectadas están la banca, la alta tecnología y las ciencias de la vida:

Como las nuevas tecnologías mejoran la satisfacción del cliente, ayudan a tomar decisiones y reducen el fraude gracias a una mejor supervisión, un solo sector, el bancario, podría generar entre $200 y $340.000 millones adicionales de producción gracias al aumento de la productividad. Esto equivale a un aumento de entre el 9% y el 15% en los beneficios de explotación.

En el desarrollo de productos, la IA puede aumentar la productividad entre un 10 y un 15 por ciento. En ciencias de la vida y química, por ejemplo, la IA podría generar moléculas potenciales con mayor rapidez y acelerar el proceso de desarrollo de nuevos fármacos y materiales, lo que podría aumentar los beneficios de las empresas farmacéuticas y de productos médicos hasta en un 25 por ciento.

En términos de impacto en la productividad del marketing, la IA generativa puede aumentar el valor económico de la productividad del marketing entre un 5 y un 15 por ciento. Nuestro análisis de los posibles usos de la IA en marketing reveló que, además del impacto directo en la productividad, se produciría un efecto dominó que aumentaría la productividad de las ventas entre un 3 y un 5%.

La IA generativa incorporada a diversas aplicaciones puede proporcionar información de datos de mayor calidad, aportando nuevas ideas a las campañas de marketing y orientando mejor los segmentos de clientes. Las funciones de marketing pueden destinar recursos a la producción de contenidos de mayor calidad para los canales propios, reduciendo potencialmente el gasto en subcontratación.

En términos de ingeniería de software, la IA generativa afecta directamente a entre el 20 y el 45 por ciento del gasto anual en ingeniería de software. Este valor procede principalmente de la reducción del tiempo dedicado a determinadas tareas, como la generación de código inicial, la corrección y refactorización de código, el análisis de causas raíz y la generación de nuevos diseños de sistemas. Un estudio reveló que los desarrolladores de software que utilizaban Microsoft GitHub Copilot completaban las tareas un 56% más rápido que los que no utilizaban la herramienta.

En cuanto al desarrollo de productos, creemos que la IA generativa puede acelerar el tiempo de comercialización y aportar ganancias de productividad y comodidad operativa de dos maneras: optimizando el diseño de los productos y mejorando su calidad.

En opinión de los expertos, la tecnología de la IA está saliendo poco a poco de los confines del laboratorio para adentrarse en nuestra vida cotidiana. ¿Qué cambios nos traerá la IA en el futuro? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, como afirma Southwind: "No importa cómo imaginemos el futuro, no es más que un intento infantil".

El desarrollo de la tecnología es polifacético, y no importa qué tipo de cambios traerá la IA en el futuro, hay una cosa en la que podemos creer firmemente, y es en respetar las leyes objetivas del desarrollo tecnológico y dejar los problemas del desarrollo tecnológico al propio desarrollo. Podemos prepararnos activamente para el futuro, pero no hay por qué preocuparse en exceso.