Auf welche Branchen hat AI die größten Auswirkungen?

Am 14. Juni veröffentlichte das Beratungsunternehmen McKinsey eine Studie mit dem Titel "The Economic Potential of Generative Artificial Intelligence" (Das wirtschaftliche Potenzial der generativen künstlichen Intelligenz), in der die Analysten anhand einer Studie über 850 Berufe in 47 Ländern und Regionen (mehr als 80% der weltweiten Erwerbsbevölkerung) die Auswirkungen der KI auf die Weltwirtschaft untersuchten, welche Branchen am stärksten betroffen sein werden und welche Menschen von Arbeitslosigkeit bedroht sind. Welche Branchen werden am stärksten betroffen sein und wer ist von Arbeitslosigkeit bedroht?

Im Folgenden werden die wichtigsten Inhalte des Berichts dargestellt:

1, KI, um menschliche Arbeit zu ersetzen war deutlich von 10 Jahren fortgeschritten, zwischen 2030 und 2060 (der Mitte des Jahres 2045) 50% der Berufe schrittweise durch KI ersetzt.

2, könnte die KI der Weltwirtschaft ein jährliches Wachstum von $2,6 Billionen bis $4,4 Billionen bringen, mit einer Produktivitätssteigerung von 0,1%-0,6%, was einem jährlichen Beitrag zum BIP des Vereinigten Königreichs entspricht.

3, die globale Sichtweise der KI ist für die Entwicklung verschiedener Branchen von Vorteil, aber nicht für den Einzelnen, und die hoch bezahlten, gut ausgebildeten Fachkräfte werden am stärksten betroffen sein.

4, generative KI bringt einen Wertzuwachs, der sich hauptsächlich (etwa 75%) auf vier Bereiche konzentriert: Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Software-Engineering sowie Forschung und Entwicklung, was auch bedeutet, dass die vier Geschäftsbereiche am meisten von generativer KI betroffen sind.

5, generative menschliche KI und andere technologische Entwicklungen können dazu führen, dass 60% bis 70% der derzeitigen Arbeit automatisiert werden. Davon sind das Bankwesen, die Hightech-Industrie und die Biowissenschaften am stärksten betroffen.

KI-Subversion in allen Lebensbereichen?

Laut McKinsey konzentrieren sich die Auswirkungen der generativen KI auf vier Bereiche (ca. 75%): Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung.

Die Entwicklung der generativen KI und anderer Technologien könnte 60 bis 70 Prozent der derzeitigen Arbeitsplätze automatisieren. Zu den Branchen, die am stärksten betroffen sein werden, gehören das Bankwesen, Hightech und Biowissenschaften:

Da neue Technologien die Kundenzufriedenheit verbessern, die Entscheidungsfindung erleichtern und Betrug durch bessere Überwachung eindämmen, könnte allein der Bankensektor durch Produktivitätssteigerungen einen zusätzlichen Gewinn von $200 bis $340 Milliarden erzielen. Dies entspricht einer Steigerung des Betriebsgewinns um 9 bis 15 Prozent.

In der Produktentwicklung kann KI die Produktivität um 10 bis 15 Prozent steigern. In den Biowissenschaften und der Chemie könnte KI beispielsweise schneller potenzielle Moleküle generieren und den Prozess der Entwicklung neuer Medikamente und Materialien beschleunigen, was die Gewinne von Pharma- und Medizinproduktunternehmen um bis zu 25 Prozent steigern könnte.

Was die Auswirkungen auf die Marketingproduktivität angeht, so kann generative KI den wirtschaftlichen Wert der Marketingproduktivität um 5 bis 15 Prozent steigern. Unsere Analyse der potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing ergab, dass zusätzlich zu den direkten Auswirkungen auf die Produktivität ein Nebeneffekt eintreten würde, der die Vertriebsproduktivität um 3 bis 5 Prozent steigern würde.

Generative KI, die in verschiedene Anwendungen integriert ist, kann hochwertigere Dateneinblicke liefern, neue Ideen für Marketingkampagnen liefern und Kundensegmente besser ansprechen. Marketingfunktionen können ihre Ressourcen auf die Produktion hochwertigerer Inhalte für eigene Kanäle verlagern und so möglicherweise die Ausgaben für Outsourcing reduzieren.

In der Softwareentwicklung wirkt sich generative KI direkt auf etwa 20 bis 45 Prozent der jährlichen Ausgaben für Softwareentwicklung aus. Dieser Wert ergibt sich in erster Linie aus der Verringerung des Zeitaufwands für bestimmte Aufgaben, wie z. B. die Erstellung des ursprünglichen Codes, Codekorrekturen und Refactoring, Ursachenanalyse und die Erstellung neuer Systemdesigns. Eine Studie ergab, dass Softwareentwickler, die Microsoft GitHub Copilot verwenden, Aufgaben 56 Prozent schneller abschließen als diejenigen, die das Tool nicht verwenden.

In Bezug auf die Produktentwicklung glauben wir, dass generative KI die Markteinführung beschleunigen und Produktivitätssteigerungen und betriebliche Erleichterungen in zweierlei Hinsicht bringen kann: Optimierung des Produktdesigns und Verbesserung der Produktqualität.

Der Bericht ist recht aufschlussreich, und die Händler sind der Meinung, dass die KI-Technologie nun allmählich aus den Grenzen des Labors in unser tägliches Leben eindringt. Welche Veränderungen wird uns die KI in Zukunft bringen? Auf diese Frage gibt es keine eindeutige Antwort, wie Southwind sagte: "Egal, wie wir uns die Zukunft vorstellen, es ist nur ein kindischer Versuch".

Die Entwicklung der Technologie ist vielschichtig, und ganz gleich, welche Veränderungen die KI in der Zukunft mit sich bringen wird, können wir an eines fest glauben: Wir müssen die objektiven Gesetze der technologischen Entwicklung respektieren und die Probleme der technologischen Entwicklung der Entwicklung selbst überlassen. Wir können uns aktiv auf die Zukunft vorbereiten, aber es gibt keinen Grund, sich übermäßig zu sorgen.